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Senior Data Engineer (m/w/x)

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Radio and communication

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Dresden

schedule

40 weekly working hours

work

With or without professional experience

DATA ENGINEERING

PROOFS OF CONCEPT

KUBERNETES

LINUX-BETRIEBSSYSTEM

DATENPLATTFORM-ARCHITEKTUR

PYTHON

BASH

JAVA

CLOUD

DATA-MANAGEMENT

Project description:

Technologie begeistert Sie? Uns auch!
Zur Verstärkung unseres Expertenteams bei unserem Kunden aus der Funk- und Kommunikationsbranche suchen wir einen Senior Data Engineer (m/w/x) in Festanstellung bei K-tronik.
Wir freuen uns darauf, Sie persönlich kennen zu lernen - und gemeinsam mit Leidenschaft und Teamgeist an spannenden Projekten und zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten.

Tasks:

  • Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform mit
  • Du entwickelst und integrierst Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
  • Du erstellst Proof of Concepts, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
  • Du implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines und plattformbezogene Services
  • Du integrierst Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
  • Du untersuchst Datenkataloge, Datenversionierung und ihre Integration in die Plattform
  • Du untersuchst Datenkataloge und ihre Integration in die Plattform
  • Dabei arbeitest Du mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen

Qualifications:

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation oder Ausbildung und möchtest Software gestalten, die wirklich etwas bewegt
  • Dabei experimentierst du gerne mit Proofs of Concept und bringst diese eigenständig zum Laufen
  • Du bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen mit
  • Mit modernen Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines kennst Du Dich aus
  • Du verfügst über praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
  • Mit vielen dieser Tools und Technologien hast Du schon gearbeitet : S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai und Konzepten wie NUMA und Core Pinning
  • Du bist ein Cloud Native, arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes und hast eigene Ideen, wie sich Data-Management-Plattformen am Edge ganz ohne Public-Cloud-Services realisieren lassen
  • Optimalerweise kannst du mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientest nachweisen
  • Du überzeugst durch analytisches Denken, ein agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine starke Lösungsorientierung.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) runden Dein Profil ab

We offer:

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Collegial and friendly working atmosphere

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Flexible working hours

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30 days vacation and flexible holiday planning

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Regular team events

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Magdalena Wagner

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