Data Scientist Engineering (m/w/x) Job in München

Projektbeschreibung:
Als Data Scientist arbeiten Sie in einem agilen Team eng mit dem Teamleiter und Product Owner/Scrum Master an der Umsetzung verschiedener Use Cases. Sie decken sinnvolle Muster und Zusammenhänge hinter Datensätzen auf und generieren bisher verborgene Einblicke durch eine Kombination aus Statistik, Mathematik, Machine Learning und domänenspezifischem Wissen. Sie sind in der Lage diese kritisch zu Hinterfragen und verständlich zu kommunizieren.

Aufgaben:

• twicklung von Use Cases:
• Erprobung, Industrialisierung und Skalierung von datengetriebenen Anwendungsfällen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
• Use Case-spezifische Analyse der Datenqualität und Aufbereitung von Modellfeatures (Feature Engineering)
• Implementierung von Machine Learning-Komponenten aufbauend auf iterativer Modellentwicklung: Modell- und Algorithmenauswahl, Modelltraining, Modellvalidierung und Modelloptimierung
• Übernahme der technischen Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus der von Ihnen erstellten Komponenten – vom ersten PoC und MVP bis zur Integration in Produktionssysteme
  
  Auswertung und Dokumentation von Ergebnissen:
  - Auswertung, Visualisierung und Interpretation von analysierten Daten und Modellergebnissen Dokumentation der Ergebnisse und deren Relevanz für den Use Case sowie Wissenstransfer zu den wesentlichen Stakeholdern
• Entwicklung von Prozessen und Tools zur Überwachung und Analyse der Modellgüte und Datengenauigkeit
  
  Weiterentwicklung des zentrales BigData Teams aus technischer Sicht:
• Abstimmung mit dem Data Strategy Manager über neue Standards und Trainings
• Aufbau und ständige Aktualisierung von einschlägigem unternehmensspezifischen Fachwissen

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung auf dem Gebiet Data Science im Business Kontext
• Erfahrung bei der Implementierung und Produktivsetzung von Machine-Learning oder statistischen Modellen in produktiven Daten- und Geschäftsprozessen
• Machine-Learning-Algorithmen und Methodologien sowie die gängigen Machine und Deep Learning Frameworks/Libraries sind dir ein Begriff
• sehr gute Deutschkenntisse und verhandlungssicheres Englisch
• hohes Maß an Eigenständigkeit sowie -initiative
  

Wir bieten: